Euler 的新 AI 工具降低了检测 3D 打印缺陷的成本……

冰岛初创公司 Euler 提供基于人工智能的缺陷检测软件，用于激光粉末粘合 (LPBF) 和选择性激光烧结 (SLS) 3D 打印。该公司最近推出了隐形模式，已将其过程监控工具集成到 Autodesk 基于云的 3D CAD/CAM 设计软件 Fusion 中。

Euler 的软件即服务 (SaaS) 工具作为 Autodesk Fusion 应用程序提供，使用现有的 3D 打印机相机数据和人工智能算法来自动实时分析 3D 打印，无需昂贵的监控硬件。它可以检测常见的流程缺陷，预测和解决 3D 打印故障，过滤数据以获取可行的见解，并为工业规模应用提供系统比较。

使用 Fusion 的精细版本控制，Euler 应用程序将实时 3D 打印机传感器数据与详细设计文件连接起来，将信息反馈到设计软件中。这创建了一个涵盖 CAD 设计、准备和后处理的集成流程链，支持工业制造应用的快速迭代。

Autodesk 集成 Euler 软件以实现人工智能

Autodesk 的 Euler 应用程序可识别并分析常见的粉末 3D 打印缺陷，例如飞溅、重涂问题、焦痕、烟雾、翘曲和粉末分布不良。它可以预测 3D 打印过程中的流程故障，自动触发现场纠正措施，以防止最终零件出现问题。

该工具还使用人工智能 (AI) 将复杂的原始数据转换为可操作的见解，可以跟踪和报告这些见解，以确保一致和可靠的生产。这使得那些没有专业经验的人能够更有效地控制 3D 打印过程，降低进入高质量增材制造的门槛。用户还可以上传粉末床层图像以进行欧拉分析，从而提高可访问性并消除对昂贵设备的需求。

此外，Euler系统的比较使制造商能够分析和标准化多台3D打印机的性能，确保工业规模的质量一致。

在过去的几个月里，Autodesk 一直在其波士顿技术中心的 Renishaw RenAM 500Q LPBF 四激光 3D 打印机上对 Euler 产品进行 Beta 测试。据 Autodesk 称，直接实施该工具的过程很简单。该团队表示，他们将 3D 打印机“无缝”连接到欧拉云平台。

据报道，Autodesk 机器操作员发现 Euler 的自动化 AI 分析为 3D 打印作业提供了“难以置信的价值”。例如，在测试过程中，该工具检测到 3D 打印飞溅的周期性波动。这揭示了 3D 打印机中的硬件缺陷，该缺陷可能未被发现并导致零件质量不合格。

据 Autodesk 称，Euler 的流程和数据监控集成“弥合了设计和生产团队之间的沟通差距”。据报道，这是为了促进对工艺能力和限制的共同理解，确保设计实用且可制造。

3D 打印实时过程监控

在线监控和质量保证工具对于确保 3D 打印零件满足航空、航天和国防等高要求应用所需的质量至关重要。由此，Euler 加入了越来越多提供快速缺陷检测功能的公司行列。

总部位于芝加哥的 3D 打印质量保证软件开发商 Phase3D 是该领域的关键参与者。该公司最近推出了Fringe Qualification，这是其金属3D打印原位验证平台Fringe的新工具。这项新产品允许用户验证和控制使用 LPBF 系统 3D 打印的金属零件的质量。它可以对多台 3D 打印机进行同步自动逐层检测，以确保大批量生产的高质量。

Phase3D Fringe平台使用结构光来测量每层材料熔化前后的高度图。这会创建 3D 打印异常的实时可视化，使工程师能够就取消构建做出明智的决定。今年早些时候，该公司将其真实层厚度工具包商业化。它以微米为单位测量分布在 3D 打印机构建床上的金属粉末量。因此，3D打印控制工具允许用户确保每层材料均匀分布，防止金属增材制造过程中出现问题。

同样，总部位于加利福尼亚州的金属 3D 打印机制造商 Velo3D 也提供自己的质量保证和控制系统。它与该公司的Sapphire 3D打印机兼容，并提供LPBF 3D打印过程的实时监控。当缺陷发生时，系统会自动检测到它们，并为每个打印作业生成质量控制和装配摘要报告。基于物理的多传感器检测算法还用于监控生产过程中的质量，简化零件检查流程。

陶瓷 3D 打印机制造商 3DCeram 最近推出了 CERIA，这是其用于改进陶瓷 3D 打印的人工智能工具。该平台旨在支持整个增材制造工作流程，具有 CERIA Live，可在 3D 打印过程中提供连续监控和调整，确保维持平稳的生产过程。

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该图显示了 Autodesk Fusion 中的 Euler AI 工具。图片来自 Autodesk。