Alphastar数字双建模在发生之前预防3D打印错误-3D打印行业资讯网 – 3D打印行业资讯网

这是该系列中的第一篇文章，其中美国制作“公司 – 成员及其对增材生产行业的贡献”。 3Dprint.com-美国骄傲成员。

快速，始终如一地产生高质量细节的能力仍然是广泛使用添加剂生产（AM）的主要障碍。生产缺陷，流程的变异性和材料的不一致继续为基于AM的关键应用而为行业造成重大问题。

为了软化这些问题，该行业越来越多地转向建模解决方案。其中包括位于加利福尼亚州欧文的工程软件公司Alphastar，它开发了一种预测性的数字双重建模技术，旨在提高生产效率并降低成本。该公司的方法旨在克服信心和技术方面的空白，从历史上看，这阻止了3D打印的可扩展性。

Alphastar公司和战略业务发展总监Luis Morales指出：“模拟科学一直存在。人们一直试图预测其生产过程的结果。然而，建模技术应该开发出来以适应更先进的生产手段，包括许多正在引入的新方法。有信心和技术差距，这些是我们可以填补的领域。”

AM的信心和技术差距

传统的AM过程通常取决于试验的方法和错误，可能是费力，昂贵且无效的错误。许多制造商投资于昂贵的扫描和监视设备以检测缺陷，通常会在获得成功组装之前会导致多次重印。但是，这些方法并不总是对生产前的热机械特性有足够的了解。

Alphastar建模技术是其Genoa 3DP软件的一个示例，它应用物理建模来预测和预防生产前聚合物和金属AM中常见问题。该工具是用于开发计算机材料（ICME）的集成解决方案，它允许制造商优化其流程，减少材料浪费并提高零件的可靠性。

Morales说：“我们可以在制作生产之前检查并制作部分，确保制造商的印刷过程的结果更接近其最终目标，与总体部队或手动部署相比，提供明显的优势，通常用于解决印刷问题。”

扩大预测数字技术双胞胎的使用

与国防部（国防部）合作，包括国防物流局和导弹国防机构等机构，确认了Alphastar建模技术。这些伙伴关系有助于开发更可靠的AM过程建模。最近，该公司专注于商业应用，扩大其对航空航天，能源，汽车和工业生产等行业的影响。

在最近的使用中，Alphastar将其技术应用于用于3D打印的外壳的大型添加剂生产。通过在生产前建造整个结构的建造，该公司的软件发现了潜在的异常和拟议的纠正措施，从而降低了拒绝建筑和物质废物的风险。该病例表明，字母技术即使适用于大型且关键的建筑领域。

建模AM的合作与兼容性

AM认证和资格的关键问题之一是软件工具和硬件系统的碎片景观。制造商经常与几个供应商合作，需要各种平台之间的相互作用，以确保无缝集成到生产工作过程中。

Alphastar专注于增加与领先行业平台的兼容性。该公司是西门子的技术合作伙伴，在AM软件中通过生态系统引入了对西门子中的聚合物进行建模的可能性。此外，Alphastar通过Grabcad Print Pro平台与Stratasys合作，为聚合物提供了改进的建模工具。

这些联合努力在formnext 2024中得到了证明，在西门子展览中，将字母溶液作为提高AM效率的综合方法的一部分。

除了公司合作伙伴关系外，Alphastar还积极参与行业计划，与美国制造，全国性的添加剂创新创新。该公司的首席执行官凯·马丁（Kay Matin）最近被任命为美国，他使大使更加强调他在支持民族成就方面的作用。

由于数字双胞胎与AM变得越来越相关，因此我们可能会看到该技术与其他高级发展（即人工智能（AI））融合在一起。 AI应该将这些不同的过程连接并优化到一个智力工作流程中，这不仅可以提高质量和可重复性，而且还可以加速资格，从而增加实施。

图像由Alfastar提供。