将AI集成到3D打印中以使生产更聪明 – 3D打印行业资讯网

为了改善工业流程，Symphonyai利用预测性和生成性人工智能将人工智能整合到3D打印生产中。人工智能解决方案提高了设计准确性，简化工作流程并提高生产率。通过应用AI驱动的见解，Symphonyai可以实现实时决策，预测性维护和过程控制，降低成本并最大程度地减少错误。

该公司的工业数据运营平台Iris Foundry使用先进的分析和人工智能模板来为各种行业量身定制运营解决方案。它可以帮助制造商实现更高的准确性，更快的生产周期和更好的资源管理，并改善3D打印生产。

Iris Foundry的数据世界

Symphonyai的生产平台Iris Foundry提供了一个统一的数据模型，以解决收集数据并从不同源系统中提取价值的问题。该平台集成了数据连接，转换，建模和洞察力。 DataOps Foundry的核心是与人类中枢神经系统类似的组织过程的全面表示。

“我们创建了一个数据操作平台，将来自不同来源的数据集成到一个地方，”工业和企业主管Prateek Kathpal在Symphonyai告诉Design News。 “一旦获得数据，用户就可以执行预测性维护，优化供应链优化并构建数据图表。在此过程中，用户可以使用人工智能来获得运营效率，生产优化并优化需求预测。”

工业运营的表现提供了生产运营的整体视图。平台的核心是知识图，可提供组织过程的实时和预测性观点。目的是改善生产结果。 DataOps Insight Engine将所有相关的数据，逻辑和模型集成到制造的数字表示中，创建了动态的本体论和语义层，超越了传统的业务对象和关系。

使用该平台支持3D打印生产

Symphonyai的Iris Foundry旨在通过集成AI驱动的见解来优化工作流程，提高设计准确性和生产力来改变3D打印。该平台可以统一各种数据源以实现实时决策和预测性维护。

Iris Foundry具有低码接口和可扩展的人工智能应用程序，使其成为基于生产的3D打印过程的有效工具。 Kathpal说：“同一平台允许用户引入数据，包括大型3D打印机的功能。公司使用它来对打印机和原材料进行预测性维护。” “它在3D打印制造中起着作用。它允许用户在任何地方实施异常检测的自动错误检查，并及时调整制造过程以满足最终产出并提高生产质量。”

此外，Iris Foundry还具有诸如基于角色的AI驾驶员辅助和预测模型之类的功能，可以减少停机时间，加快生产周期并确保更好的资源管理。 “该平台可以在3D打印过程中减少浪费，” Kathpal说。 “我们可以为3D打印添加人工智能以改善结果。”

IRIS为3D打印开发的人工智能软件可以改善材料使用，进行需求预测，改善质量并减少浪费。四个关键的性能指标可以将整个生产过程朝着正确的方向保持。同时，Iris Foundry允许用户跟踪KPI。用户使改善生产，减少停机时间并确定员工在生产的某一天所需的技能成为可能。