Z来自HP Boost：按需图形处理器 – 3D打印行业资讯网

格雷格·科克（Greg Kork）写道，借助新的HP解决方案，工作站的图形处理器成为整个网络的关节，帮助公司获得了IT资源的最大回报，以进行人工智能的培训和产出。

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使用共同资源的工作站的学业表现的提高并不是什么新鲜事。分布式渲染通过诸如V射线和Keyshot之类的应用程序，允许用户使用空闲的网络计算机进行更快的处理。

HP Boost的Z是对AI的特别关注的这个想法的新观点。该技术主要旨在通过为网络上的恒定图形处理器提供远程访问，以确保需要它的人的图形处理器的功能。简而言之，它可以将标准PC或笔记本电脑变成具有图形处理器的功能强大的工作站。这可以将AI的覆盖范围扩展到更广泛的受众群体，并大大减少处理时间。

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惠普主要是Z向HP介绍Z的科学家和人工智能开发人员，用于学习或微调大语言模型（LLMS）。然而，HP Boost的Z也非常适合输出，使用训练有素的模型来获得新的结果。

吉姆·诺丁汉（Jim Nottingham）说：“我们希望建筑师等公司（例如建筑师）创建自己的AI，巧妙地建立了自己的模型，创建用户模型 – 这些是大型项目 – 但也可以在AI的帮助下创建扩散程序。”总统改进了计算机和解决方案，惠普。

AI的图像产生

HP Boost的Z可用于人工智能的许多不同工作过程。他目前支持Pytorch和Tensorflow，这是两个最广泛使用的开放式源学习框架。

在AEC中，最有趣的使用选择之一是稳定扩散，这是II图像的生成器，可在设计的早期阶段进行思考。 AI模型可用于从简单提示中快速生成架构图像 – 逼真的或风格化。它还可以用作传统渲染的标签，基于现有构图产生视觉效果，例如草图或捕获BIM模型。

为了获得稳定扩散公司AEC的最大回报，他们经常配置或创建适合特定体系结构样式的用户模型。培训模型非常可计算，通常由公司领域的专家处理。此人可能已经可以访问配备了多个高质量图形处理器的功能强大的工作站。但是，如果事实并非如此，或者他们需要更多图形处理器的功能来加快可能需要几天的过程，而z-通过升级可以用于努力工作。

在稳定扩散中的结论，其中使用预训练的AI模型用于创建新图像，适用于更广泛的受众。尽管排放量比培训的要求少，但它仍然需要是图形处理器的严重力量，尤其是从图形处理器的记忆的角度来看，这通常超出了通常使用的图形处理器中可用的东西在诸如修订之类的工具中建模BIM。

Z由HP提升，有助于更多用户使用此容量为更多用户使用，而无需所有引导工作站的设备。

鉴于稳定的扩散主要在设计的早期阶段使用，这意味着在一年中的大部分大部分时间里，稳定的扩散主要在设计的早期阶段都可以大量使用。

即使本地条目级别的图形处理器可与稳定的扩散一起使用，图像生成也可能需要几分钟。但是，使用高类图形处理器，例如NVIDIA RTX 6000 ADA的产生，可以在几秒钟内完成。在设计的早期阶段，尤其是与客户合作，速度的优势可能非常有用，这可以快速迭代。

Z如何从HP提升

公司可以在其网络中分配任何数量的图形处理器进行交换。这些可以是四个高性能NVIDIA RTX 6000 ADA（阅读我们的评论）或在特殊高级工作站的NVIDIA A800 GPU，例如HP Z8 Fury G5，或在一个NVIDIA RTX 2000 2000年中的GPU（阅读我们的评论）紧凑的系统，例如HP Z2 Mini G9（阅读我们的评论）。唯一的要求是将图形处理器放置在HP Z处。

企业可以选择一个或多个专用图形处理器的工作站作为公共资源。作为替代方案，为了使有时散布在整个组织中的足够数量的图形处理器中最大化最大值，他们可以从最终用户的工作站中添加图形处理器。这些图形处理器不应完全闲置；当所有者仅执行简单的任务时，它们也可以分开。由于NVIDIA图形处理器和驱动程序在多任务处理方面都很好，因此可以在CAD或BIM中模拟理论上，而其他人则设置了相同的图形处理器，用于稳定扩散。

Z -BY BOOST软件都安装在客户和主机上。客户端设备没有限制 – PC或笔记本电脑只需要启动Windows或Linux即可。

配置图形处理器以进行交换非常容易。在主机 – 设备上，只需选择GPU并将其分配到适当的池。一旦完成，拥有必要许可证的任何人都可以访问它。他们要做的就是从列表中选择GPU，然后选择他们想要启动的应用程序。

实际上，他们抓住图形处理器后，直到发布它。但是，主机的所有者 – 机器人始终保留返回GPU的权利。

为了确保有效利用资源，图形处理器在无所作为后自动返回池。默认时间为四个小时，但可以更改。警告将在图形处理器重新分布之前出现在客户端设备上。

如果主机工作站内有几个图形处理器，则可以将每个人分配给另一个用户。当前，这是图形处理器的远程用户之一，但是有一些计划削减图形处理器，这将使几个用户可以同时交换一个图形处理器的功率。

IT经理可以按照他们的需求配置交易所，并且如图所示，此过程可以有助于跟踪资源的使用方式。 “我们想与客户合作，以​​介绍他们的典型使用并根据此用途开发其共同的池。

“也许他们可以随着时间的流逝而更改 – 他们在晚上进行设置，将其设置为白天，或者我们提供的灵活性很大。”

诺丁汉（Nottingham）认为，当连接多个工作站时，HP Boost的Z是最有趣的 – 许多工作站。 “您只需创建一个面料，因此您一直都有更多（图形处理器）。”据他说，这使您的性能大大提高，而无需将舰队加倍。

HP Boost的Z不需要在本地使用。由于AI的许多工作过程对延迟不敏感，因此它也可以很好地工作。然而，正如注释所解释的那样，远程工作的理想解决方案在于远程GP Aneware图形软件。从理论上讲，在面包和大师BIM办公室的办公室中，可能在HP Z2中删除了建筑师稳定的扩散。

我们的想法

HP Boost的Z为想要部署工具工具的AEC公司提供了有趣的报价，例如为更广泛的受众群体稳定扩散。

在工作站提供了对高性能图形处理器的访问，这允许公司使用硬件有效地最大化其资源，否则，否则可以将其放在桌子底下，尤其是在晚上。

或者，配备所有高质量的图形处理器或在云中启动所有内容。这条道路的两种选择，云也可以带来不可预测的成本。

保存的地方也可以帮助企业保护知识产权，保存专利的项目和模型，这些项目和模型研究其专利项目，而这些项目站在防火墙后面。

此外，HP Boost的Z使团队可以将资源结合起来，以开发人工智能，为苛刻的项目提供灵活的解决方案。

尽管目前来自HP Boost的Z目前集中在AI上，但我们看不到它不能用于其他任务，强烈的图形处理器的原因，例如建模现实，建模或渲染。产品名称中缺少“ AI”，甚至可以假定这种更广泛的用途是在路线图上。

然而，这将需要ISVS专家的Bai-In，并且可能很难在工作过程中，通常由具有快速连接的特殊群集处理。

看到这项技术的去向将非常有趣。

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