产品开发中的AI -Development3d – 3D打印行业资讯网

亚当是此列表上的新工具，但仅在几天之内，该市场的发展速度。它的USP在于，它提供了一个比竞争对手提供的更对话平台，而CAD中的文本接口更像是向客户聊天的客户聊天bout拍摄消息，而不仅仅是输入void。铁路 – 在管理测量结果方面有很多帮助，例如，建立壁厚或角度半径。从那里，可以将零件直接导出到3D托架或推入CAD。亚当是Y Combinator 2025 COOHORT的成员，似乎将从他参与启动加速器中受益，该加速器由VC为Airbnb，Dropbox，Twitch等人提供支持。

反弹

考虑到用户输入的请求或图像，BackFlip然后在允许用户进一步编辑和生成3D模型之前生成多个设计作为高分辨率再登机，该模型可以将其导出为STL或OBJ文件。反弹的开发仍然很快，其创始人，公司站在公司后面的团队标记了3D打印机，试图创建一个最终的设计工具来创建“真实事物”，并提供雄心勃勃的计划，以将您的技术与现有的CAD工具，现有的CAD工具，详细信息和详细信息的详细信息。

Zoo AY

带有文本范围的动物园中的Modler会生成B-REP的表面，从而使您可以将3D模型导入任何现有的CAD软件作为步骤文件。这是从文本的其他示例到3D的对比，该示例生成了一旦导入的网络，就不能总是以有用的方式进行编辑。动物园的大部分成就都取决于其艰苦的工作，该基础架构是站在TextTo-Cad后面的基础架构，该基础架构使用其自己的专有几何引擎，API和机器学习API的设计来分析教育数据并生成CAD文件。当然，编辑的CAD模型的可能性使生成的模型更加有用。

HP AI3D

HP AI3D设计服务软件（内部称为3D Foundry）仅在Mainstay 3D打印寻求解锁新AM应用程序时才出现。这组简单的工具使用CAD中的文本来创建设计，3D解决方案，然后使用HP技术导出到3D打印。惠普领导人试图解释说，他们认为企业使用工具来支持产品设置。虽然专业设计师将开发产品的关键要素以遵守标准和规则，但客户可以为其他设计元素（例如灯光安装上的灯罩）做出贡献。

加工

由于生产部门很少离开头条新闻，提供了细节的构建，模具和死亡的未来，这很重要场地

与经常容易出现错误相比，通常依赖于专家的领导时间的时间 – 耗时和昂贵的过程，一种自动化的方法，受控的AI和机器学习可能是产品开发产品的巨大胜利。使准确的生产更加自主，希望企业能够改善零件的轻度，速度和可靠性。反过来，这可能会导致成本提高，这将导致这样的事实，即处理生产的增加，并且供应链变得更加本地化。

CloudNC-凸轮辅助

一键的生产仍然在某种程度上以进行更复杂的结构，但是CloudNC使用CAM辅助采取了大胆的步骤，尤其是在3轴处理中。可作为Autodesk Fusion，MasterCam，Siemens NX Cam和Solid Edge Cam Pro的插件可用。在向图书馆打开CAD型号和添加的工具，汽车，材料和处理（3轴或3+2）后，CAM辅助制定了处理，归档和工具速度的策略。然后，您导出G代码并在汽车上生产部分。 CloudNC领导者声称其软件将带来80％的用户。它平衡周期时间，表面装饰和工具的能力使其成为令人印象深刻的技术。

Infinitform

Infinitform试图在切除任何金属之前很早就提高项目的性能，从而为您拥有的生产过程提供了个人设计限制。 Infinitform由生成设计工具Paramatters的创始人建立，该工具paramatters侧重于3D打印的拓扑项目，从设计阶段创建了最佳，便捷的棱镜模型。该软件在设计阶段进口CAD并充当联合AI飞行员，并预先获得材料和工具的局限性，从而导致循环时间和处理后的最小要求减少。

追踪

另一种用于3轴处理的工具，该工具与Autodesk Fusion ManouFacturing的工作空间平稳整合在一起，ToolPath使用AI自动化许多劳动密集型任务，例如设计分析以保存，引用和编程凸轮。它分析细节，评估成本和创建处理策略的能力旨在减少狭窄的地方并减少重复任务，从而释放驾驶员的时间和才能，以解决更复杂的问题。为了帮助这些驾驶员，工具路径建立了一个领导力，据他说，该领导能够教任何人在短短30分钟内使用插件。

添加性生产

与添加剂产生相关的困难（AM）在准备阶段的阶段陷入困境场地

每个过程，机器和材料的特定要求意味着规则（更不用说优化）可能是一项艰巨的任务。昂贵的故障常常是最终结果。但是II可以提供最佳细节，更复杂的组件和更少的错误，因为它可以优化组装支持，积极预测失败等等。一些工具甚至能够“飞行”纠正错误，从而增加了印刷的产量并朝着大规模生产方向进一步移动。

1000Kelvin Amaze 2.0

Amaize的第二期提供了自动设计字体，在扫描策略和过程参数中进行了优化的组装准备和智力调整。在所有机器和材料上填充虚拟商店，您拥有软件，软件可以提供提高性能并减少新闻失败的策略。惊人的工具用于打印设计之前，请先检查其进行生产，并有助于确定失真，过热和收缩。一种基于物理学的方法意味着，在准备AI的组装时，仅在必要的情况下生成辅助结构，从而减少材料的使用以及需要经验丰富的操作员手动添加这些结构的时间。

AI评级

如果您打印大零件，则AI组件可能适合您。它是用于机器人和3D打印LFAM的混合平台，它与AM结合了同一用户界面的CNC策略的创建公告。各种细节将需要不同的切片来放置材料并为装配工具创建工具。在允许您将过程包装到“食谱”中之前，AI构建可以帮助所有这些，这可以一次又一次地使用。可以使用联合AI飞行员执行许多任务，该飞行员提供建议和默认分支。标准版本之外的更新包括监视装配过程和缺陷的检测。可以在云中或本地位置可用AI组件，以提供额外的安全性。

马塔 – 灰色1

伦敦马塔（London Matta）在剑桥大学与AI和制造商团队成立，旨在提高议会质量，提高3D打印的盈利能力，并在将来帮助自动化工厂。配备了错误检测错误，预测参数和优化，其灰色软件正在其3D打印机的全局网络中创建的每个印刷机研究。它在灰色1中的初始工具集比AI更多的是机器学习，但并不是该技术正在移动的令人兴奋的指标。能够在fl y上纠正错误，他可以提供高质量的印刷品，减少失败的频率并增加生产的适用性。该软件使用G代码创建印刷零件的数字双胞胎，并在每条挤出线上预测质量测量，以验证。

可视化

主要的可视化工具在产品的开发中一直很重要。但是AI对这一领域的影响很可能会完全改变游戏：已经在概念阶段交付的一堆现实可视化，仅用于快速草图，少数技巧和仅几秒钟的处理时间场地

在一个比以前更快地需要新想法的世界中，使用生成软件进行人工智能生成概念很快就成为了常态，这大大超过了情绪板和查找书的汇编。 AI允许设计师探索几种想法，材料和颜色。最好的工具可以为编辑提供直观的控制，甚至可以让您在自己的设计历史上教AI并在按下时保持设计语言。这不是关于这个想法的全部，否则这些工具非常适合那些不能成为最好的草图的人，或者对于那些想实现最后一秒钟与客户见面的人。

chrea ai

Krea不是一个软件，而是旨在支持各种视觉内容的AI平台。它的工具涵盖了许多专业，但是对于产品设计师来说，有一些有趣的选择。像其他生成平台一样，Krea允许用户下载草图并生成渲染图，但是其更广泛的工具包括实时函数，允许您将对象的2D对象转换为3D Aactations或使用XR雕塑的工具，并使用结论并使用结论来创建该领域的详细概念可能需要一些时间来掌握Creas可以提供的所有内容，但是，作为产品的在线用户所覆盖的社区，它可以清楚地揭示整个创造力的世界。

纽瓦克

最近，Newarc仍然更加关注软商品，鞋子和时尚，Newarc仍然是创建和编辑产品产品的绝佳工具。一个简单的草图和一些免费的线索可以创建令人难以置信的详细可视化，并在材料之间使用逼真的照明。

用户界面是没有特殊技能的设计，因此您甚至不需要创建一个产品，而过去可以直接跳入该工具可以提供的产品。在许多初步风格中，它甚至具有传统主义者的粘土渲染模式。所有付费帐户均以完全机密的方式交付，因此您的所有草图，提示和图像都完全保留在您的身上，并且只能从您的个人帐户中获得。

属于

Prome比其他许多人都比许多其他生成的AI工具更简单。您引入草图，生成渲染，然后使用调整CMF的技巧进行扩展，甚至创建简短的视频剪辑。这并不意味着它还不够，因为它具有设备齐全的人工智能工具列表来创建理想的图像，包括生成AI的背景艺术，有些具有特殊的方向来配置场景。由于根据物理学的逼真的照明是AI所产生的内容通常缺乏的，因此任何了解他围绕该软件的情感渲染的用户都会评估Prome提供的其他控制水平。

签证

目前，根据Angy Automotive Studio软件库，Vizcom是一个功能，并为设计人员提供了对工作流程的草图和编辑的控制水平。简单的用户界面允许用户确定其原始草图将影响一般视图，而可以从软柔和到令人惊叹的亮度选择渲染样式的库。

很明显，Vizcom是由一个沉浸在产品设计中的团队开发的，它具有两个功能：首先，它的调色板允许用户用自己的设计语言教授其AI，最多加载30个示例图像；而且…一个，工作台，一个无尽的董事会，团队可以合作，探索和发展想法。

模拟

AI打开了现代软件可以实现建模的上层梯队场地

通常这样做，可以加速过程，使模拟设置最多可自动化一键，而不是手动准备小时。或者这提供了改进，分析了大量数据，以突出大多数事项的建模点。在此过程中，它为更多工程师打开了建模工具，这使他们可以在开发中进行严格的测试，因此专家只需要检查更高级别的部分。

灯

Luminary是一种建模，是一种高质量的CFD求解器，它基于云计算能力，并且由于其关节驾驶Pilot Lumi AI，CAE工作过程更快，更容易。 Lumi AI减少了工程师在建模调整上花费的时间，以便他们可以优先考虑结果分析并优化结构。这组工具的一部分包括对Lumi网格的改编，该工具会自动生成物理知情网，以快速而精确的结果，从现有解决方案中学习。用户还可以使用网格的最低初始生成功能，从而减小了实现目标准确性所需的网格的大小。最终，这意味着更经济，更快的建模。

整体

Monolith的目标是使用AI工具安装100,000名工程师，以便到2025年将产品开发周期减少一半。这是任何发布的大胆目标，但该公司坚持认为它包括可用于创建管道和交互式“笔记本电脑”以加载，学习和转换AI数据的机器学习工具。从数百个人工智能项目中指定，以搜索隐藏错误，优化测试计划并创建最佳产品，使用其自己的历史数据，Monolith Tools允许您测试和建模材料，使用过去的数据对组件进行建模和生产，以帮助公司帮助公司优化它们的过程，并集中在最有效的领域。

nxai

由于其一组工具AI4Simulation，NXII提供了基于建模多线程系统和流体相互作用的粒子的建模。第一个仿真项目AI4示例神经DEM是深度学习的替代方法，可以修改工业过程，例如具有伪造成层或掩体的反应器。为了扩展工业和生产过程，NeuralDem在扩展的时间内捕获了物理。经过深入的训练，AI4的仿真正在考虑扩展多达数百万个粒子，但要关注未来，包括超越人类理解的规模。

Physicsx

Physicsx声称，设置其工具后可以在几秒钟内模仿复杂的系统，自动使用数百万个项目自动迭代，以优化生产和其他限制。任何工程师都可以管理工作的所有部分，即使是传统上由特殊专家控制的部分，也可以通过最耗时的任务自动化人工智能的自动化，从而最大程度地减少了传输和加速迭代。 Physicsx LGM-Aero是一种几何形状和物理模型，以前在代表超过100亿峰的2500万个网络中接受过培训，以及使用Simens Simens-CCM+和成千上万的CFD和成千上万的CFD和建模FEA的机构Nastran软件。

本文首先出现在《杂志开发》中

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