太空发展中的文字3D – 3D打印行业资讯网

斯蒂芬·霍尔姆斯（Stephen Holmes）说

---

如果设备的开发很困难，那么空间设备的开发在不同的水平。 NASA航天局在该领域的经验比世界上任何其他组织都要多。

“美国国家航空航天局是一个高级组织，我们有兴趣保持前沿边缘，”瑞安·麦克莱兰德（Ryan McClelland）在NASA Goddard太空飞行中心的办公室里微笑。

戈达德位于哥伦比亚地区的华盛顿附近，是航天器，卫星和工具的设计，工程和科学专家的核心，这使其成为NASA空间和科学任务领域的关键成分。

研究工程师麦克莱兰（McClelland）试图创建流程，其中AI用于开发零件和结构，以加快下一阶段空间的探索。

据他介绍，生成设计为这项工作带来了很大的优势：速度，更强，更强大的细节，以及减少人的必要贡献。 NASA任务成本的一般评估为100万美元。美国每公斤。 McClelland向我们展示了一个使用剃光3公斤的生成设计创建的项目的示例。

他说：“ AI生成了CAD模型，生成设计，对最终元素进行分析，进行生产建模 – 然后您就可以做到。” “强大的是，他将工程师集中在最高级别的任务上，他们真的深刻地思考了设计应该做什么。”

麦克莱兰德说，这改变了他的NASA Goddard的团队接近设计。 “我们意识到大多数工程师都接受他们的工具，并立即开始设计，素描等，有时有时会完全完全理解问题是什么。”

他和团队现在接触该项目的方式将首先深入了解需要完成的工作，然后允许生成设计软件创建一个放置所有盒子的部分。这使他们能够在不到48小时内获取对加工金属零件的要求列表。

跳跃

下一步提出了一种生成设计，是使用AI开始加速过程，而到CAD的文本允许该表单创建由针对大型可用数据集的要求列表列表的表单。

“事物之间存在真正的张力，因此它们很容易吸收到工作流程中并使这些大跳跃，对吗？因此，大跳跃的一个例子是我们使用文本输入的地方。” McClelland说。 “它通过文本算法传递到结构，并显示CAD模型，最终元素的模型以及有关压力分析的报告。”

他解释说，但是从那里开始，这项技术可以进一步发展。 “现在我们去了它，以便您可以与AI语音或（使用）文本进行通信，并创建一个JSON文件，一个标准输入文件，然后打开。所以这完全不同，对吗？他错过了所有CAD和FEA点击，并直接与“我一起讨论我想要的东西”来真正拥有我想要的东西。

麦克莱兰德（McClelland）解释说，尽管它们确实可以是很大的跳跃，但它们也为人们的工作流程逐步发展提供了基础。

“在我正在谈论的结构的文本过程中，开发的生成结构的主要技术是拓扑的优化。因此，有一个与函数调用相似的引擎优化引擎。理想情况下，您可以跳出来，对吗？文本结构是几种不可知论。因此，我认为您可能会看到用户界面开始下降。”

他认为，尽管今天，界面是CAD程序之间的差异，但未来将是工程师与这些系统的更自然的互动。

“（例如），您如何与人团队或想与您合作的人进行互动 – 因此，更自然的互动，对事物的讨论，事物的素描以及合作的迭代。”

他说：“我们主要是在下一个大范式中。” “我去了一位工程师（NASA）进行了交谈，后者将我们从绘画转移到董事会到AutoCAD，然后我与一位将我们从AutoCAD转移到我们现在主要使用的工程师，也就是说，PTC Creo，PTC Creo早些时候是progineer。现在，我认为我们已经准备好了。”

他解释说，今天使用的大多数开发人员和软件工程师都是在工程师首先是坐在自己桌子上的强大计算机时开发的，但是对于图形处理器，云以及在大多数情况下，互联网的存在。

“我认为，这些过时的计划中的许多实际上只是采取了孩子的步骤来接受这些新的计算资源。这是AI的下一个大步。这确实伴随着云和图形处理器，并使用它开发的所有令人惊奇的事物应该关闭工程领域。

句子的冲刺

在大流行期间，Covid-19 McClelland使用放缓来详细介绍AI可以为机械工程提供什么。几十年来，他对这个话题感兴趣，开始对自己的能力进行进一步研究。在吉普（Chatgp）公开的那一天，他是他思想的主要里程碑。

“如果你问我的妻子，我发呆了。我不敢相信我们生活在这个临时规模上。目前，Chatppt带来了我对我的工作的许多新认识。”他回忆道。

NASA新的AI仪器的觉醒始于Sprint的供应，这是一个可以迅速获得的小100小时刑期。麦克莱兰德（McClelland）进行了“大量市场研究”，获得了绿灯，以尝试各种人工智能工具。一旦确定了一些承诺，在下一阶段，它将着重于查找应用程序。

在一个充满科学家，工程师和研究人员的对象上，麦克莱兰德开始与可能需要这些人工智能工具的人进行交谈。他说：“我发现了使用它们的真实应用，这就是您知道这个想法在您有真正的需求时是否真的容纳水的方式。”

“现在，我们有60多个应用程序，并且，由于您有更多的申请，因此您开始找到所有区域案件。您需要考虑的所有复杂因素是什么，您一开始可能没有考虑过什么？ »到这个时候，这种方法效果很好，这导致了发达的结构的领导。

据他说，很难强迫他人接受这种方法，因为很难让人们改用新软件的CAD，但是可以通过培训和解释承诺的优势来实现。

“您必须证明这一点。您必须建造东西。您必须检查。这就是发展技术的原因，因此它是广泛的。”他说。

麦克莱兰德说，AI的全部力量仍在“晋升”中，许多人没有考虑其在思维中的潜力。

“幸运的是，我们有可以在其中访问的AI。我们为AI Rutheded提供了工具，可以从工作数据中获得。但是我最近参加了会议，我问听众中的人们，其中有多少人可以在正式批准的情况下使用他们的工作数据中的这些大型基础模型之一。而且，您知道，很少有人举手。

来自这个世界

根据麦克莱兰德（McClelland）的说法，由于结构的文本效果很好，下一步是使其更具概括性，以涵盖更多的区域案例。 “这意味着他随着时间的流逝，使用实际应用程序使他更加困难。”

他说，任务是对齐可以检查的正确应用程序 – 硬钻头。 “这是您发现问题的地方。与使用敏捷软件的开发方法相同，以便您可以得到一些东西，您应该看到使用的用途，然后是迭代，释放，迭代。”

旗舰未来的任务是居住的世界天文台的天文台，这是第一个望远镜，专为在行星上寻找生命的迹象，与其他恒星旋转。麦克莱兰（McClelland）希望，使用这些技术可以加速其设计的各个方面。

“这是一栋庞大的三层楼建筑。您将拥有这些大型农场结构，因此它们的自动生成价格很高。”

没有错误的地方，使用AI来产生这种结构将是麦克莱兰德和戈达德工程师的难以置信的标准。这可能导致的 – 它可以进一步引导我们的地方完全来自这个世界。

---

本文首先出现在《杂志开发》中

Develop3D是专门针对产品 +开发设计的出版物，从概念到生产以及所有这些基础的技术。

要免费获得物理出版物或数字发行，以及独家新闻和句子，请在此处注册3D杂志的开发