为什么增材生产需要AI – 3D打印行业资讯网

由于batch.works的朱利安·韦西尔（Julien Weissier）写道，由于大不列颠针对循环生产的新边界，因此AM和AI的强大组合对于团结我们净零净的每个人都至关重要。

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感觉就像我们已经到达了生产的关键地面，传统形式和传统思维不再适合。作为Batch.Works的总经理，我首先看到了对当地循环生产的渴望如何面临真正的生产问题。

我们每天在伦敦中心生产成千上万的最终用途备件，与小型工作室合作，到大型英国零售商，他们努力应根据需要将原型推广到产品中。

但是，借助AI的帮助，它迅速改变了添加剂的产量（AM），并通过这样的政府倡议，例如新的大不列颠的新圆形目标群体，不断努力恢复和主动采取采用AI和供应链的稳定性，现在有一个真正的机会克服这些障碍，并为设计师和有限的使用者提供了前所未有的潜在潜在的潜在潜在的潜在。

生产问题

传统生产的许多根生产模型越来越多地与目标指标和本地用品混合在一起。

设计师和工程师渴望具有最小废物的小批量生产，但通常会遇到成本限制，长期的订单和缺乏家庭供应商。这正是批处理。Works决定与将AI控制的添加剂与圆形材料流控制，使用可加工或可再生原材料在本地打印每个部分，然后将其恢复以在生命的尽头重印。

这引起了英国新政府措施的共鸣，从制造商的责任规则扩大的规则，对制造商的包装废物负责，到即将到来的存款返回计划，旨在提高塑料处理水平。

简而言之，对实用，低碳生产解决方案的机构支持越来越多，这些解决方案不依赖于海洋中大量产品的交付。

但是，为了确保真正扩展这种愿景，我们需要AI来提高效率，可靠性和速度，扩大尽可能绿色的机会。

打破青贮饲料

决定的一部分是解决我们如何开发，开发和生产产品的决定。通常，设计师和工程师AM之间存在一个循环，它们艰苦地刺激了切割和路径的参数。如果有什么问题，则重复周期。这是无效的，也不扩展。

随着3D屈服的最终用途迅速扩展到该领土，问题是如何确保一致性，可靠性和规模上的经济效率。这是AI和数据分析师输入游戏的地方

AI可以通过发现潜在的结构缺点来优化该过程，从而预测打印故障和自动化切片机设置的频率。实际上，这样的工具大大减少了试验和错误的循环。设计师可以确定他们的概念将无可挑剔，有效地打印出来，并从第一天开始跟踪其碳跟踪。

随着3D打印迅速以大量，最终用途扩展到领土，问题是如何确保一致性，可靠性和规模上的经济效率。这是AI和数据分析师进入游戏的地方。

想象一下，从印刷机上的数万个任务中研究的AI引擎，如何不断固定参数，例如挤出温度，填充的密度和压力机的方向。它减少了从概念到制作零件的时间，同时降低了废料的速度。他还可以优化材料的流量，确保经过几个周期后，加工后的聚合物或生物塑料在质量方面保持一致，这对于最终使用的功能部分至关重要，在安全问题和遵守调节要求的情况下。

关于实际机械特性的一组不断增长的数据集将使设计师和工程师可以自信地指出所有事物的3D打印组件，从消费电子设备到零售设备，知道它们可以在适当的位置或完全处理。

从我的角度来看。我们不能依靠猜测或旧方法来发送世界各地相同元素的容器。

英国拥有欧洲最大的设计经济体，价值超过1000亿英镑，我们看到人才针对数字能源消耗的更稳定的流程。

在AI控制的AI的帮助下，结果可能是深的：按需局部微曲霉，生产从零零开发的零废物和产品以进行维修和重新使用。

在Batch.Works中，我们已经在伦敦机构中证明了这一点，并得到了超过300万英镑的国家资助，并且与E3D建立了巨大的合作伙伴关系，以扩展我们在世界各地的技术。我们努力使我们的平台在今年年底之前访问，使更多的设计师可以将纯零的原理引入我们的工作。

在许多方面，这与一场新的工业革命相似，将当地稳定与全球合作结合在一起，并促进了我们可以梦想和交付的信念。

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关于作者：

朱利安·魏森（Julien Weissier） – Pactor的总经理。作品，伦敦技术公司，创新的可扩展性，3D印刷的循环和稳定的创新，并积极地有助于实现大不列颠纯粹的零野心。

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本文首先出现在《杂志开发》中

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