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西门子与PhysicsX合作开发基于人工智能的深度物理模拟 – 3D打印行业资讯网

PhysicsX 根据使用西门子 Xcelerator 产品组合生成的高保真模拟数据,构建了最新的预训练空气动力学深度物理模型。

西门子数字工业软件公司宣布,其与这家初创公司的持续合作旨在创建由人工智能驱动的新一代深度物理仿真,以加速预测并优化性能。

PhysicsX 表示,其 LGM-Aero 经过超过 2500 万个几何形状和相关物理模拟的训练。训练数据包含数百亿个网格元素以及使用 Simcenter STAR-CCM+ 和 Simcenter Nastran 软件进行的数万次计算流体动力学 (CFD) 和有限元分析 (FEA) 模拟。 PhysicsX 解释说,这使得用户只需“几十次模拟”即可针对自己的应用程序微调深度学习模型。

该初创公司还发布了 Ai.rplane,这是一款免费、公开的参考应用程序,提供了一套专注于空气动力学和飞机设计的研究工具,具有独特的人工智能形状生成功能。

Ai.rplane 构建于 LGM-Aero 之上,展示了经过充分训练的模型的功能,该模型可推广到广泛的气动弹性应用。 LGM-Aero 用作零射击模型,用于确定所产生的任何飞行形式的空气动力性能、飞行稳定性和结构应力。

PhysicsX 表示,该应用程序可以在不到一秒的时间内演示几何图形生成和物理估计,而传统数值模拟则需要几个小时。

从一组基本指令开始,用户可以探索 Ai.rplane 提供的所有生成设计功能,然后在几秒钟内修改或优化他们所需的性能特征。 PhysicsX 计划随着时间的推移添加新功能,包括货物包装、商业动力系统选择和控制。

Ai.rplane 是使用西门子广泛的仿真技术套件开发的,可自动创建高质量的训练数据。

“人工智能为仿真界带来了真正的变革机遇,我们正在加快探索其潜力,”Siemens Digital Industries Software 仿真和测试解决方案高级副总裁 Jean-Claude Ercolanelli 表示。 “开放合作是扩大人工智能采用的关键,西门子很高兴看到PhysicsX向世界展示其正在开展的工作。我们正在共同探索人工智能模拟行业,该行业有潜力改变产品的创建和开发方式。设计的。”

PhysicsX 创始人兼董事长 Robin Tuluy 表示:“在工程中成功采用人工智能的基础取决于最高质量的合成数据、计算机辅助设计和人工智能之间的稳健集成,以及客户对我们各自技术的信任。我们非常高兴能够与西门子一起开发这一机遇空间。

DEVELOP3D读者可以在这里访问Ai.rplane。

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