添加剂生产工业化的实用AI -3D打印行业资讯网 – 3D打印行业资讯网

AI彻底改变了该行业，加性生产也不例外。由于设计，材料和过程的复杂性，AM已成熟以进行转化。然而，尽管带有3000万美元的后空创业公司（例如后空飞弹）有助于人工智能管理的几何形状和生成性设计，但真正的短期功能位于另一个地方：消除“繁忙的工作”，这会消耗掉。工程师的时间。

以波音为例。多亏了我们的ThreadSDOC解决方案，我们为备件创建了技术数据包（TDP）。每个TDP先前占据了120-150小时的合格劳动力。此任务的自动化节省了数千小时，清洁了100多个零件，并允许工程师专注于更高的成本工作。在这里，人工智能确保投资的立即盈利能力以及提高效率并获得信心的费用，这要归功于风险较低的实际应用。

其他壮观的使用选项包括：

• 备件的识别：在这种情况下，将员工的正面，知识和工具确定为他们问题的潜在添加剂解决方案。
• 参数过渡：将经过认证的应用程序从设备转移到设备，通常包括试验和错误。 AI参数，多余。
• 自动报告：AI优化了关于合规性，节省时间并提高规范部门准确性的文档。

这些务实的应用程序已经在改变工作流程。工程师和运营商很容易使用它们，因为它们在不威胁经验的情况下提高了性能。

AI的革命性能力，例如在构造中间的缺陷识别，复杂的结构的创建，甚至优化材料的特性，无疑令人兴奋。然而，这些成就取决于AI理解复杂的材料行为和生产细微差别的能力，这些能力在不同的过程和条件下截然不同。他们还依靠准确性，这是当前的AI作物不知道的，这将需要大量数据（当今大多数组织仍然无法访问）才能成功。结果，准确性至关重要的航空航天行业和医疗保健等行业要保持谨慎。对这些系统的信心将需要数年的时间（即使不是几十年）来加强，尤其是认证机构的严格要求。其中许多清楚地禁止无法正确解释的系统使用，这意味着Blackbox的添加方法不仅是不受欢迎的，而且是无力偿债的。

这种缓慢的采用率并不是失败。这是工业化的本质。加强对新过程的信任需要时间。这就是为什么我们与工程师合作了解他们的具体失望并消除他们的原因。随着时间的流逝，这种伙伴关系使我们能够以符合他们的期望和行业标准的方式实施AI的更雄心勃勃的能力。消除效率低下，身份验证和其他人为长期AI的设计铺平了道路，实时及以后的优化。

我期待与Alex和Karsten讨论短期胜利和未来愿景的这种平衡 添加性生产策略 在2月目前，让我们专注于AI今天可以做的事情：删除繁忙的工作，让工程师介绍创新。

Andre Vegner是Authentise（www.authentise.com）的创始人兼总经理，他是AI在最灵活的生产和工程条件下的灵活工作过程的领导者。安德烈将亲自参加 添加性生产策略2月4日至6日在纽约。